GPT-6 Astra w pracy: raport, arkusz i wyszukiwarka wpisów
Duży kontekst brzmi imponująco. A co z nim zrobić? Proponujemy Astrze trzy konkretne zadania: rozplątanie dokumentów, budżet do edycji i wyszukiwarkę, którą da się uruchomić.
Dobra odpowiedź powinna pozwalać wrócić do źródła i sprawdzić, czy rzeczywiście wspiera ono wniosek. Ta kolekcja dotyczy wyszukiwania informacji, pracy z dokumentami i oceny odpowiedzi AI.
Zacznij od tekstu o sprawdzaniu źródeł. Jeśli masz już zestaw dokumentów, przejdź do NotebookLM lub RAG. Zanim zlecisz długi raport, sprawdź kilka pytań, na które znasz odpowiedź.
Duży kontekst brzmi imponująco. A co z nim zrobić? Proponujemy Astrze trzy konkretne zadania: rozplątanie dokumentów, budżet do edycji i wyszukiwarkę, którą da się uruchomić.
Wrzucamy dokumenty do NotebookLM i pytamy. Ale co, jeśli jeden opisuje nową funkcję, a drugi stary limit? Uporządkujmy źródła, zanim powstanie zgrabne podsumowanie.
Odpowiedź ma trzy linki, więc wygląda wiarygodnie. Otwórzmy je. Może się okazać, że wszystkie prowadzą do jednej zapowiedzi, a najciekawsze zdanie nie ma potwierdzenia.
Wgrywacie aktualny regulamin, a czat dalej podaje stare warunki. Zanim zmienimy model, zajrzyjmy do fragmentów, które naprawdę dostał do przeczytania.