GPT-6 Astra bei der Arbeit: Bericht, Tabelle und Beitragssuche
Viel Kontext klingt beeindruckend. Aber was machen wir damit? Drei konkrete Aufgaben für Astra: widersprüchliche Dokumente klären, ein bearbeitbares Budget und eine lauffähige Suche.
Recherche mit KI: Quellen, Dokumente und Antworten prüfen
Eine hilfreiche Antwort lässt dich zur Quelle zurückkehren und die Schlussfolgerung prüfen. Hier geht es um Dokumente und die Bewertung von Antworten.
So fängst du an
Beginne mit der Quellenprüfung. Mit eigenen Dokumenten kannst du NotebookLM oder RAG an Fragen testen, deren Antworten du kennst.
Artikel: Recherche
Ratgeber
3 min
NotebookLM: Erst die Quellen ordnen, dann zusammenfassen lassen
Dokumente in NotebookLM laden und fragen. Aber was, wenn eines die neue Funktion beschreibt und ein anderes das alte Limit? Ordnen wir die Quellen, bevor daraus eine elegante Zusammenfassung wird.
3 min
Recherche mit KI: Von der Linkliste zu Fakten, die sich veröffentlichen lassen
Drei Links lassen eine Antwort glaubwürdig aussehen. Öffnen wir sie. Vielleicht führen alle zu derselben Ankündigung, und ausgerechnet der interessanteste Satz bleibt unbelegt.
3 min
RAG antwortet falsch? Schau dir die Textstellen hinter der Antwort an
Du lädst die aktuellen Bedingungen hoch, aber der Chat nennt weiter die alten. Bevor wir das Modell wechseln, sehen wir uns an, welche Ausschnitte es tatsächlich zu lesen bekam.