Milion tokenów to miejsce na materiał. Potrzebny jest jeszcze cel
GPT-6 Astra ma według karty API okno kontekstu 1 050 000 tokenów. Dla niewtajemniczonych: kontekst to materiał, który model może uwzględnić podczas pracy. OpenAI przeznacza Astrę do programowania, researchu, obsługi komputera i tworzenia dokumentów. Standardowe stawki to 10 dolarów za milion tokenów wejściowych i 50 dolarów za milion wyjściowych; długie wejścia mają osobne zasady naliczania.
Dobra, ale co jej zlecić? Wybraliśmy trzy pomysły, przy których łatwo określić rezultat: ustalenia z odnośnikami do źródeł, edytowalny arkusz i działającą funkcję. To propozycje do wypróbowania, bez przypisywania modelowi wyników, których tutaj nie zmierzyliśmy.
Trzy dokumenty, trzy daty. Która obowiązuje?
Wyobraźcie sobie plan projektu, późniejszą korektę i notatkę, w której nadal widnieje stary termin. Dajcie Astrze ten komplet i poproście o aktualny stan prac. Każda data i decyzja ma prowadzić do źródła, a sprzeczności powinny znaleźć się w osobnej części raportu.
Najczęściej powtarzana data wcale nie musi być aktualna. Chcemy wiedzieć, który dokument zmienił wcześniejsze ustalenia. Przy odbiorze przejdźcie od zdań raportu do wskazanych fragmentów. Zobaczcie też, czy model zostawił otwarte kwestie, które rzeczywiście wymagają decyzji.
Budżet ma przeżyć zmianę liczby gości
Na fikcyjnych danych opiszcie wydarzenie: uczestnicy, koszty stałe, koszt na osobę i rezerwa. Poproście o oddzielenie założeń od obliczeń oraz warianty dla mniejszej i większej frekwencji. Wskażcie, które komórki będziecie później zmieniać.
Gdy dostaniecie plik, wpiszcie inną liczbę uczestników. Czy zależne wartości się przeliczyły? Czy wykres nadal pokazuje właściwy wariant? Kilka obliczeń zróbcie sami. Taki budżet ma pomóc wracać do decyzji, kiedy założenia wydarzenia zaczną się zmieniać.
Wyszukiwarka z odpowiedzią na mniej wygodne przypadki
W kopii projektu zlećcie wyszukiwanie wpisów. Opiszcie również puste zapytanie, brak wyników i polskie znaki. Jeśli środowisko na to pozwala, udostępnijcie modelowi uruchomienie aplikacji. Poza zmianą w kodzie poproście o krótką informację, jakie zachowania zostały sprawdzone.
Każde z tych zadań rozliczcie osobno: czas, koszt i potrzebne poprawki. Zapiszcie też dostęp do plików, przeglądarki i środowiska uruchomieniowego, bo od niego zależy zakres pracy. Być może jedno zastosowanie od razu stanie się przydatne, a pozostałe będą wymagały dalszych zmian.
Źródła i dalsza lektura
Materiały, na których opiera się ten tekst. Instrukcje i przykładowe scenariusze są propozycjami redakcji.