Kürzer heißt nicht immer dasselbe
Du bittest um eine kürzere Produktbeschreibung und bekommst einen Slogan. Aus dem Vergleich zweier Lösungen werden zwei Zusammenfassungen. In solchen Fällen hilft es, zuerst das fertige Ergebnis zu benennen: ein Absatz, eine Tabelle der Unterschiede oder ein Plan mit aufeinanderfolgenden Schritten. Eine kleine Änderung, aber zumindest haben wir einen Maßstab für die Antwort.
In unserer Werkstatt wählst du Aufgabe, Zielgruppe und Format. Das Werkzeug setzt daraus im Browser eine Anweisungsvorlage zusammen. Es verbindet sich mit keinem Modell. Den fertigen Text kannst du von Hand ändern. Mach das zuletzt, denn jede weitere Änderung der oberen Felder baut die Vorlage neu auf und ersetzt deine Korrekturen.
Ohne Material gibt es nichts zu kürzen
Setze anstelle der Klammern den tatsächlichen Inhalt ein. Zum Kürzen braucht es das Original. Zum Vergleichen die Beschreibungen der Lösungen und deine Kriterien. Für einen Plan das Ziel, den Termin und die verfügbare Zeit. Die Formatwahl allein verrät dem Modell nicht, womit es das Format füllen soll.
Für den ersten Versuch haben wir eine fiktive Dienstleistung beschrieben. Sie sammelt Bestellungen aus drei Shops in einer Liste, lässt einen Mitarbeiter den Status ändern und erstellt einmal täglich einen Bericht. Das soll in 16 Wörter passen, ohne eine dieser Informationen zu verlieren. Füge die folgende Anweisung samt Text in dein Modell ein.
Sechzehn Wörter. Und wo ist der Bericht?
„Prompt kopieren“ überträgt die Anweisung in die Zwischenablage. Blockiert der Browser das Kopieren, markiert die Werkstatt den Text. Verwende dann Ctrl+C oder ⌘C. Lege die Modellantwort neben das Original, statt beides aus dem Gedächtnis zu vergleichen.
Zähle die Wörter und prüfe jedes Detail. Sind es drei Shops? Gibt es eine Bestellliste? Kann der Mitarbeiter weiterhin den Status ändern, und erscheint der Bericht einmal täglich? Gerade der letzte Teil kann in einer kurzen Antwort verschwinden. Vielleicht ergänzt das Modell auch „Benachrichtigungen in Echtzeit“. Klingt gut, diese Funktion haben wir unserem fiktiven Dienst aber nicht gegeben. Der Text braucht eine Korrektur, selbst wenn er das Wortlimit einhält.
Wir ändern eine Sache nach der anderen
Fehlt die Berichtshäufigkeit, benenne genau diese Auslassung. Klingt der Text zu förmlich, erläutere, wer ihn lesen soll. Behalte dasselbe Material bei und ändere eine Bedingung der Anweisung. Dann erkennst du leichter, ob die Korrektur geholfen hat.
Bevor du den Prompt als fertige Vorlage betrachtest, gib ihm noch zwei Texte: einen mit mehr Daten und einen mit einer fehlenden Information. Beobachte, was mit den Zahlen passiert und ob das Modell zugibt, etwas nicht zu wissen. „Erfinde keine Fakten“ ist eine Anweisung, keine Garantie für eine richtige Antwort.
Was du fürs nächste Mal aufheben solltest
Kopiere die Anweisung zusammen mit einem Beispiel für eine gute Antwort in eine Notiz. Die Werkstatt selbst kannst du über „HTML herunterladen“ mitnehmen und ohne Internet öffnen. Diese Kopie hat die Anfangseinstellungen; aktuelle manuelle Korrekturen enthält sie nicht.
Möchtest du den Ausbau mit KI üben, ergänze die Aufgabe „Fragen für ein Gespräch vorbereiten“. Bitte darum, die lokale Funktionsweise beizubehalten, und prüfe, ob die neue Option den Anweisungstext ändert. Ergänze danach Angaben zu einem tatsächlich geplanten Gespräch. Fehlendes Thema, Ziel oder Wissen über den Gesprächspartner fallen so leichter auf als beim bloßen Betrachten einer leeren Vorlage.
Quellen und weiterführende Links
Die Quellen zu diesem Artikel. Anleitungen und Beispielszenarien sind Vorschläge unserer Redaktion.